Die digitale Beschleunigung erfordert Flexibilität und kürzere Entscheidungszyklen in den Unternehmen. In diesem 60-minütigen Vortrag beleuchten wir die erforderlichen Schritte, um eine agile Transformation gelingen zu lassen.

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Agile Methoden in der Softwareentwicklung, wie Scrum, sind Bausteine, um «Time to Market» zu optimieren. Damit der Unternehmenserfolg im digitalen Zeitalter insgesamt gesichert ist, ist eine Transformation der Kultur notwendig, die auch das Management sowie Bereiche wie Marketing und Vertrieb einbezieht.

Inhalt des Referats:

• Alle im Unternehmen mitnehmen
• Vom Silodenken zu Teamwork
• Was wird aus Einzelzielvereinbarung und Bonus?
• Wie helfen uns agile Methoden im Prozess?
• Case Studies gelungener Transformationen

In diesem 60-minütigen Praxisbericht erfahren Sie, wie Sie als Unternehmen Ihre IT-Sicherheits-Organisation in Zeiten der digitalen Transformation aufstellen, um für die Zukunft gerüstet zu sein. Schauen Sie mit uns hinter die Kulissen der IWC.

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Selten zuvor gab es so einen starken disruptiven Wandel in der IT. Blockchains und digitale Transformationsprojekte werden die Geschäftsmodelle vieler Unternehmen massiv beeinflussen. Die ersten Unternehmen stecken zwar schon tief im Prozess der Digitalisierung, aber gerade im Bereich Sicherheit scheinen noch viele Fragen offen zu sein. Dabei kann kein Zweifel daran bestehen, dass das Thema Sicherheit im Rahmen der Digitalisierung eine essenzielle Rolle spielt. Und damit ändern sich auch grundlegend die Rollen der CIOs/CISOs und die Sicherheitsorganisation in ihren Aufgaben in Organisationen.

Lernen Sie 12 Resilienz-Ansätze für die digitale Welt kennen

Dieses interaktive Mittags-Impulsreferat bietet Ihnen eine Übersicht über 12 neue und bewährte Methoden, dank denen Sie mit den Veränderungen umgehen können, die die Digitalisierung mit sich bringt.

In diesem Referat dreht sich alles um Data Science. Welchen Mehrwert bringt Ihnen ein Data Scientist im Unternehmen? Was macht ein Data Scientist und welche Skills muss man für diese Jobrolle mitbringen?

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Ein Data Scientist analysiert und visualisiert grosse Datenmengen (Big Data) und benutzt dazu hochskalierbare Computersysteme, vorzugsweise in der Cloud. Durch die hohe Automatisierung sind solche Systeme heute binnen Stunden einsatzbereit und erzeugen lediglich operative Kosten. So ist Big Data heute für ganz neue Einsatzbereiche erschwinglich.

In diesem Referat beleuchten wir die Jobrolle des Data Scientists, schauen Ausbildungsmöglichkeiten an und besprechen die verwendeten Techniken – von Hadoop über Azure Data Lake bis Power BI.

Für das leibliche Wohl ist mit Sandwiches und Getränken gesorgt.