En Suisse l’écart salarial entre les hommes et les femmes se situe toujours à près de 20%” (PME Magazine Juin 2019).

Saviez-vous que 73.2% des statistiques sont inventées ?

Dans un monde toujours plus gourmand en métriques, KPIs (Key Performance Indicator) et chiffres solides, la data science a trouvé un terrain propice à son expansion. Si les finances et l’ingénierie ont rapidement adoptés certains de ces nouveaux outils, les ressources humaines, elles, en sont restées relativement distantes jusqu’à présent.

Riches et variées, les données des ressources humaines peuvent apporter des bénéfices tant pour les employeurs que pour les employés. Du reporting amélioré à l’analyse salariale discriminative, les applications sont diverses et passionnantes.

Brice Repond et Xavier Bays vous proposent de démystifier le rôle de la data science appliquée aux ressources humaines à travers des exemples concrets.